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La dimensión de Factores Habilitantes mide el avance de aquellos elementos que son condición necesaria para que los ecosistemas de IA se puedan desarrollar de manera efectiva, tales como infraestructura digital, disponibilidad y uso de datos y talento humano.
La acelerada mejora de países como Ecuador, República Dominicana y Guatemala en esta versión son señales de que los países en estadios más tempranos de madurez se están poniendo al día a paso acelerado.
Este fenómeno refleja el impacto positivo de reformas educativas, inversión en infraestructura digital o apertura institucional. El resultado de estos países se explica por mejoras de conectividad, en su capacidad en datos y en la mejora del talento humano por medio de incluir la IA dentro de los currículos y por el aumento de la oferta de posgrados en IA.
La acelerada mejora de países como Ecuador, República Dominicana y Guatemala en esta versión son señales de que los países en estadios más tempranos de madurez se están poniendo al día a paso acelerado.
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Aborda el soporte tecnológico disponible en un país como condición necesaria para el desarrollo de IA tales como el número de computadoras de alto rendimiento, redes de alta velocidad y dispositivos que permiten una buena conexión.
Mide la disponibilidad, capacidad y gobernanza de los datos según el desempeño de los países en el Global Data Barometer 2025.
Aborda las variables que inciden en el desarrollo de competencias en IA por parte de la población y la fuerza de trabajo.
La dimensión de Investigación, Desarrollo y Adopción (I+D+A) evalúa el ecosistema de investigación, desarrollo e innovación y adopción a nivel público, privado y académico.
La dimensión de Investigación, Desarrollo y Adopción (I+D+A) evalúa el ecosistema de investigación, desarrollo e innovación y adopción a nivel público, privado y académico.
