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La dimensión de Factores Habilitantes mide el avance de aquellos elementos que son condición necesaria para que los ecosistemas de IA se puedan desarrollar de manera efectiva, tales como infraestructura digital, disponibilidad y uso de datos y talento humano.
El liderazgo regional en Factores Habilitantes varía según las capacidades analizadas y muestra distintos polos de desarrollo. Chile y Uruguay presentan los desempeños más consistentes en el conjunto de la dimensión, mientras Brasil destaca especialmente por sus capacidades de Infraestructura, con un liderazgo particularmente marcado en Cómputo.
En esta última área también sobresale Ecuador, seguido por Argentina. En Datos, el grupo de países con ecosistemas avanzados es considerablemente más amplio, encabezado por Chile, México y Brasil, y con desempeños destacados también de Colombia, Uruguay, Argentina y Ecuador.
El panorama cambia al observar el Talento Humano: solo Chile, Uruguay y Trinidad y Tobago se ubican en un nivel moderado. Los resultados muestran que la principal brecha de los factores habilitantes está no solo en disponer de infraestructura y datos, sino en contar con las capacidades humanas necesarias para aprovecharlos.
La conectividad continúa expandiéndose en América Latina y el Caribe. En promedio, el 95% de la población cuenta con cobertura de redes móviles, el 80% utiliza internet y el 68,4% de los hogares tiene acceso, todos indicadores que muestran avances respecto de la edición anterior.
Sin embargo, la expansión del acceso convive con diferencias importantes en la calidad y sofisticación de las redes. La cobertura 5G alcanza un promedio regional de solo 28% y presenta una amplia dispersión entre países, mientras que las velocidades también muestran desempeños heterogéneos: la descarga móvil promedia 58,3 Mbps, frente a 139,6 Mbps en banda ancha fija.
La región avanza hacia una conectividad cada vez más extendida, pero persisten diferencias relevantes en las condiciones tecnológicas bajo las cuales las personas se conectan y acceden a servicios digitales avanzados.
La asequibilidad de la banda ancha fija muestra una mejora significativa en América Latina y el Caribe, pero continúa siendo una barrera para gran parte de la región.
El costo del plan de banda ancha fija más económico representa, en promedio, el 4,7% del ingreso nacional bruto per cápita mensual, una reducción considerable respecto del 8,5% registrado en ILIA 2025, impulsada principalmente por los avances de los países que ocupaban las posiciones más rezagadas en la edición anterior.
Sin embargo, el 85% de los países continúa por encima del umbral de referencia del 2%. Solo México (1,7%), Chile (1,8%) y República Dominicana (1,9%) se sitúan por debajo de este nivel, destacando el ingreso de República Dominicana a este grupo respecto de la edición anterior. La región ha avanzado significativamente en reducir el costo relativo de la conectividad fija, pero el acceso asequible sigue siendo un desafío para la gran mayoría de los países.
La capacidad de cómputo para inteligencia artificial presenta una marcada concentración en un grupo reducido de países de América Latina y el Caribe. Si se consideran los clústers que cuentan con al menos ocho GPUs, solo el 45% de los países analizados dispone de infraestructura de estas características. En conjunto, estos clústers reúnen 17.330 GPUs, de las cuales Brasil concentra el 87,7%, seguido a considerable distancia por Ecuador (4,2%), Argentina (2,3%), Chile (2,1%) y México (2,0%). El 1,7% restante se distribuye entre Colombia, Uruguay, Panamá y Costa Rica.
La concentración es aún mayor al considerar la capacidad de cómputo. Los clústers analizados alcanzan en conjunto 12,7 millones de TFLOPS FP16, de los cuales Brasil concentra el 92%. Le siguen Ecuador (3,2%), Chile (2,2%) y Argentina (1,1%), mientras que el 1,5% restante se distribuye entre Colombia, Uruguay, México, Panamá y Costa Rica.
La disponibilidad de datos para el desarrollo de inteligencia artificial no depende únicamente de su existencia o accesibilidad, sino también de las condiciones jurídicas que permiten acceder a ellos y utilizarlos. En América Latina y el Caribe, la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos (TDM) limita la construcción de corpus y el entrenamiento de modelos, incluso cuando existen datos aprovechables.
Esta barrera adquiere especial relevancia para la investigación y el desarrollo de sistemas soberanos de IA, donde la obtención de autorizaciones caso a caso aumenta los costos, limita la cobertura y puede generar sesgos en los conjuntos de datos.
La brecha regional de datos tiene, por tanto, una dimensión jurídica: avanzar en mecanismos que otorguen mayor certeza para su utilización, contribuirá a transformar los datos existentes en un recurso efectivamente disponible para el desarrollo de IA al servicio de las personas.
La incorporación de contenidos de inteligencia artificial en la educación escolar se acelera en América Latina y el Caribe. En 2024, solo dos países incluían contenidos de IA en sus bases o lineamientos curriculares de enseñanza secundaria; en 2025 la cifra aumentó a seis y, en 2026, llega a once de los veinte países analizados.
A Brasil, Chile, Costa Rica, Ecuador, República Dominicana y Uruguay se suman este año Panamá, México, Colombia, El Salvador y Argentina. De esta manera, por primera vez más de la mitad de los países analizados incorpora contenidos de IA en sus currículos, consolidando una tendencia hacia el desarrollo de habilidades vinculadas con estas tecnologías desde etapas tempranas de formación.
Sin embargo, el avance todavía es desigual: los nueve países restantes incorporan contenidos relacionados con tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), pero aún no abordan directamente la inteligencia artificial.
La presencia de habilidades especializadas necesarias para el desarrollo y adopción de inteligencia artificial continúa siendo reducida en el mercado laboral de América Latina y el Caribe.
La concentración promedio de habilidades en IA alcanza apenas el 0,27% de la población trabajadora registrada en LinkedIn. Esta brecha se extiende también a capacidades complementarias necesarias para sostener los ecosistemas de IA: las habilidades en ciberseguridad alcanzan una concentración promedio de 0,24%, mientras que el talento con competencias asociadas a centros de datos representa el 0,6%.
En este último ámbito, además, existe una marcada concentración entre países: Brasil alcanza un 5,2%, muy por encima de México (1,1%) y Argentina (0,9%), los otros dos países que superan el promedio regional. El desafío de talento no se limita a desarrollar habilidades directamente vinculadas con la IA, sino que abarca también las capacidades profesionales complementarias necesarias para desarrollar, implementar y sostener estas tecnologías.
Los nuevos indicadores permiten seguir las diferencias entre hombres y mujeres desde las capacidades básicas hasta las profesionales. El uso de internet entre las mujeres alcanza un promedio regional de 73,7%, frente al 80% de la población general; el desempeño de niñas y adolescentes en matemáticas y ciencias se sitúa cinco puntos por debajo del promedio general; y las habilidades de inglés entre mujeres registran ocho puntos menos. La diferencia se amplía en las capacidades profesionales directamente vinculadas con IA: la concentración promedio de habilidades en IA pasa de 0,27% para el conjunto de trabajadores a 0,17% entre las mujeres.
La formación de talento avanzado en inteligencia artificial continúa expandiéndose en América Latina y el Caribe, tanto a nivel de magíster como de doctorado en universidades acreditadas. En 2026, los veinte países analizados cuentan con programas de magíster en IA, mientras que trece disponen de programas de doctorado, frente a ocho en la versión anterior.
En magíster, se incorporan Honduras y Cuba al grupo de países con oferta, además de Trinidad y Tobago, que ingresa por primera vez al ILIA. En doctorado, se suman Ecuador, Bolivia, Costa Rica y Venezuela, además de Trinidad y Tobago.
La oferta presenta, sin embargo, diferencias importantes en su escala, las mayores cantidades de programas de magíster se concentran en México (63), Brasil (41) y Colombia (31), mientras que los líderes en doctorados son: Brasil (25), México (21) y Chile (14).
Aborda el soporte tecnológico disponible en un país como condición necesaria para el desarrollo de IA tales como el número de computadoras de alto rendimiento, redes de alta velocidad y dispositivos que permiten una buena conexión.
Mide la disponibilidad, capacidad y gobernanza de los datos según el desempeño de los países en el Global Data Barometer 2025.
Aborda las variables que inciden en el desarrollo de competencias en IA por parte de la población y la fuerza de trabajo.
Evalúa la capacidad de los países para generar conocimiento en IA, transformarlo en innovación y desarrollo tecnológico, y llevarlo a la economía y la sociedad.
Caracteriza el estado de los países de la región en gobernanza de la IA: estrategias, instituciones, cooperación internacional, regulación y una IA ética, responsable y segura.
