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Este capítulo aborda las condiciones de base para el despliegue de un ecosistema de IA robusto en los países de América Latina y el Caribe. Incluye tres subdimensiones: Infraestructura, Datos y Desarrollo de Talento, además de una aproximación a la situación del mercado laboral.
Se ofrece un análisis detallado de los resultados obtenidos, los casos destacados y las brechas relevantes. Valiosa herramienta para entender el estado actual y áreas de mejora en las condiciones de base que habilitan el desarrollo de la IA
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial detallará el estado de avance de la IA y este año incluye 19 países de América Latina y el Caribe
La penetración de internet y el uso de dispositivos se ubica sobre el 70% promedio en la región, mostrando un avance de la digitalización de la población. Sin embargo, la velocidad de descarga difiere significativamente al interior de la región y dentro de los países, lo que muestra un desafío urgente en materia de inversión en infraestructura para promover el acceso a esta tecnología.
Elementos y condiciones necesarios para el desarrollo de un sistema de IA robusto en el país y contempla indicadores relativos a la “Infraestructura”, los “Datos Disponibles” y “Capital Humano Avanzado”.
Elementos y condiciones necesarios para el desarrollo de un sistema de IA robusto en el país y contempla indicadores relativos a la “Infraestructura”, los “Datos Disponibles” y “Capital Humano Avanzado”.
La penetración de internet y el uso de dispositivos se ubica sobre el 70% promedio en la región, mostrando un avance de la digitalización de la población. Sin embargo, la velocidad de descarga difiere significativamente al interior de la región y dentro de los países, lo que muestra un desafío urgente en materia de inversión en infraestructura para promover el acceso a esta tecnología.
Elementos y condiciones necesarios para el desarrollo de un sistema de IA robusto en el país y contempla indicadores relativos a la “Infraestructura”, los “Datos Disponibles” y “Capital Humano Avanzado”.
Elementos y condiciones necesarios para el desarrollo de un sistema de IA robusto en el país y contempla indicadores relativos a la “Infraestructura”, los “Datos Disponibles” y “Capital Humano Avanzado”.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial detallará el estado de avance de la IA y este año incluye 19 países de América Latina y el Caribe