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La dimensión de Investigación, Desarrollo y Adopción (I+D+A) evalúa la capacidad de los países para generar conocimiento en IA, convertirlo en innovación y promover su adopción, a través de tres subdimensiones: Investigación (centros, publicaciones, investigadores y perspectiva de género), Innovación y Desarrollo (empresas de IA, inversión, gasto en I+D y producción tecnológica) y Adopción (economía y sociedad).
La dimensión de Investigación, Desarrollo y Adopción muestra una reconfiguración relevante de los ecosistemas de IA en América Latina y el Caribe. Por primera vez, tres países, Chile, Uruguay y Brasil, alcanzan un nivel avanzado de desarrollo, ampliando el grupo de liderazgo respecto de 2025, cuando solo Chile se ubicaba en este estrato. Al mismo tiempo Colombia, Argentina, México, Costa Rica, Perú y Ecuador fortalecen sus capacidades y mejoran su posición relativa en el grupo de desempeño medio. Sin embargo, estos avances conviven con una realidad persistente: el 55% de los países evaluados continúa en etapas iniciales de desarrollo en I+D+A, lo que evidencia que, pese al fortalecimiento del liderazgo regional, la consolidación de capacidades para investigar, desarrollar y adoptar inteligencia artificial sigue siendo un desafío para la mayoría de los ecosistemas latinoamericanos.
La infraestructura científica para la inteligencia artificial sigue consolidándose en América Latina y el Caribe. En 2026, el 65% de los países de la región cuenta con al menos un centro de investigación especializado en IA, siete puntos porcentuales más que en la edición anterior. Este avance responde tanto a la expansión de centros existentes como a la creación de nuevas capacidades, con incrementos destacados en Perú (+2), Brasil (+1), Guatemala (+1) y Costa Rica (+1) respecto de 2025. Si bien la mayor concentración de centros continúa en un grupo reducido de países, la expansión observada muestra que la investigación en IA deja de depender de iniciativas aisladas y avanza hacia una institucionalización creciente dentro de los sistemas nacionales de ciencia y tecnología.
La capacidad científica en inteligencia artificial continúa fortaleciéndose en América Latina y el Caribe. Sin embargo, estos avances siguen concentrándose en un grupo reducido de ecosistemas como Chile y Uruguay, con comunidades científicas consolidadas, producción sostenida y presencia internacional. Mientras un conjunto de países continúa fortaleciendo sus capacidades, la mitad de la región permanece en etapas iniciales de desarrollo científico, evidenciando que la generación de conocimiento en IA sigue siendo altamente desigual. Los resultados muestran que consolidar un ecosistema científico requiere mucho más que aumentar el número de publicaciones: implica desarrollar centros especializados, fortalecer trayectorias investigadoras e incrementar el impacto y la colaboración internacional.
La edición 2026 del ILIA incorpora por primera vez indicadores que permiten medir las brechas de género a lo largo de la trayectoria científica en IA. Si bien las mujeres representan el 24,8% de las personas investigadoras de la región, en el 90% de los países registran una productividad superior al promedio general (0,8 publicaciones por investigadora frente a 0,59). Las brechas persisten en la continuidad de la producción científica y la participación en espacios internacionales de mayor prestigio. Solo el 9,6% de las investigadoras mantiene una producción científica consistente, frente al 13,9% del total de investigadores, y apenas el 30% de los países registra participación de mujeres en conferencias internacionales A+, en comparación con el 45% que logra participación general. Estos resultados muestran que el desafío ya no es solo aumentar la participación femenina, sino también fortalecer su permanencia y visibilidad en los espacios de mayor impacto científico.
La competitividad científica en inteligencia artificial no se mide únicamente por el volumen de publicaciones. Los resultados muestran que los países con mayor producción científica no son necesariamente aquellos que alcanzan una mayor presencia en las conferencias internacionales de mayor prestigio.
Mientras Brasil, México, Colombia y Chile concentran la mayor cantidad de publicaciones, el 45% de los países analizados ya cuenta con participación en conferencias A+ ICORE. En total, nueve países tienen presencia en estas instancias, dos más que en el ILIA 2025, mientras que el promedio de investigadores participantes aumentó de 7 a 11,6 personas por país. Chile, Argentina, Brasil y Uruguay destacan especialmente por su desempeño per cápita.
Estos resultados muestran una creciente inserción internacional de la investigación regional: no solo aumenta el número de países presentes en los circuitos científicos de mayor prestigio, sino también la cantidad de investigadores que participan en ellos. Así, la proyección internacional de la investigación en IA depende tanto del volumen de producción científica como de la capacidad de integrarse a las principales redes globales de generación y difusión del conocimiento.
Por primera vez, el ILIA incorpora una medición de la adopción de inteligencia artificial en el sector productivo, revelando importantes brechas según el tamaño de las empresas. Mientras el 27,6% de las grandes empresas de la región ha incorporado IA en sus procesos productivos, esta proporción disminuye a 12,8% en las medianas empresas y alcanza apenas 6,8% en las pequeñas, que representan la mayor parte del tejido empresarial latinoamericano. Aunque países como Uruguay, Chile y Brasil lideran la adopción en los tres segmentos, el patrón se mantiene en toda la región: a menor tamaño de empresa, menor incorporación de inteligencia artificial. Estos resultados muestran que el principal desafío para acelerar la transformación productiva ya no es solo aumentar la adopción de IA, sino también ampliar su acceso entre las empresas de menor escala, donde persisten las mayores brechas.
La inteligencia artificial generativa se consolida como la principal puerta de entrada al uso de la IA en América Latina y el Caribe. En promedio, el 16,1% de la población entre 15 y 64 años utiliza activamente herramientas de IA generativa. Costa Rica lidera la región, con una tasa de adopción del 25,1%, seguida por Jamaica (22,2%), República Dominicana (22%), Uruguay (20,9%), Colombia (20,4%) y Panamá (20,3%). Al mismo tiempo, los patrones de uso comienzan a diversificarse: mientras Perú lidera la intensidad de uso de sitios web de IA e IA generativa, Brasil, Chile y Uruguay destacan en el acceso a herramientas de IA web avanzada, como plataformas para desarrolladores, modelos, APIs y repositorios. Estos resultados muestran que la región no solo avanza en la masificación de la IA generativa, sino también en la adopción de herramientas de mayor complejidad, reflejando una evolución desde el consumo general hacia usos más especializados de la inteligencia artificial.
El interés por la IA agéntica crece aceleradamente entre las startups, impulsado por su potencial para mejorar la eficiencia, reducir costos y transformar procesos. Sin embargo, la adopción efectiva continúa rezagada debido a una brecha entre las capacidades tecnológicas disponibles y la madurez organizacional necesaria para implementarlas. Muchas organizaciones aún carecen de mecanismos adecuados de gobernanza, supervisión, evaluación de riesgos y medición de valor, mientras una parte importante de los proyectos podría fracasar por falta de claridad sobre su propósito y por controles insuficientes. En este contexto, el principal desafío ya no es acceder a la tecnología, sino desarrollar las capacidades institucionales que permitan implementarla, monitorearla y escalarla de manera segura y sostenible.
La región fortalece sus capacidades de desarrollo tecnológico a través de estrategias complementarias. Mientras el software de código abierto impulsa la colaboración, el aprendizaje colectivo y la creación de soluciones tecnológicas compartidas, la actividad patentadora refleja la capacidad de transformar ese conocimiento en invenciones con potencial de protección y transferencia tecnológica. Los resultados muestran que no existe un único camino para construir capacidades tecnológicas: Uruguay lidera gracias a la fortaleza de su ecosistema de desarrolladores y la calidad de su producción open source; Chile y Costa Rica destacan por su desempeño en patentamiento; y Brasil combina una amplia comunidad de desarrolladores con el mayor volumen absoluto de familias de patentes e inventores en IA. Esta diversidad de trayectorias evidencia que el desarrollo tecnológico puede consolidarse mediante distintos modelos de innovación, siempre que exista la capacidad de transformar conocimiento en soluciones con impacto económico y tecnológico.
América Latina y el Caribe muestra avances simultáneos en investigación, desarrollo tecnológico y adopción de inteligencia artificial. Sin embargo, los resultados evidencian que estas capacidades no siempre evolucionan de manera integrada. Más que seguir fortaleciendo cada dimensión por separado, el desafío para la región consiste en consolidar ecosistemas capaces de transformar la investigación en innovación y la innovación en adopción efectiva, acelerando así el impacto económico y social de la inteligencia artificial.
Mide la capacidad de cada país para generar nuevo conocimiento académico en el campo de la inteligencia artificial, aspecto estrechamente relacionado con la madurez del ecosistema local en la formación y desarrollo de talento.
Aborda los avances de la IA dentro del ecosistema de innovación y desarrollo local, tales como el número de empresas de IA, inversión privada, entorno emprendedor y trabajos de desarrollo open source.
Evalúa el avance de la integración de la IA en procesos, operaciones, productos o servicios dentro de un país, incluyendo al gobierno, sector privado, sociedad civil y ciudadanía en general.
Mide las condiciones de partida para que los ecosistemas de IA se desarrollen de manera efectiva: infraestructura, datos y talento humano.
Caracteriza el estado de los países de la región en gobernanza de la IA: estrategias, instituciones, cooperación internacional, regulación y una IA ética, responsable y segura.
